Inteligência Artificial: o novo jogador em tecnologia

Inteligência artificial significa estimular a inteligência humana em máquinas, programando-as para pensar e agir como humanos. Também se refere a máquinas que podem executar ações como um cérebro humano, como a resolução de problemas. Deve ser capaz de racionalizar e executar ações para atingir um objetivo específico. Inclui o aprendizado de máquina, pelo qual os programas de computador aprendem e se adaptam automaticamente às mudanças de dados sem intervenção humana. O aprendizado profundo permite que essas máquinas aprendam automaticamente absorvendo dados como imagens, texto e vídeos.

Tipos de Inteligência Artificial

A inteligência artificial é dividida em inteligência fraca e forte. Sistemas com inteligência fraca são capazes de realizar apenas uma tarefa por vez. Assistentes pessoais como Alexa e Siri se enquadram nessa categoria.

Sistemas com strong são complexos, complicados e podem realizar tarefas como humanos. Eles são programados de forma a lidar com situações sem qualquer interferência humana.

Aplicações de Inteligência Artificial

A inteligência artificial tem aplicações em todos os setores e indústrias. Os testes são realizados com IA no setor de saúde, onde eles são encarregados de dosar medicamentos aos pacientes e realizar cirurgias no centro cirúrgico. Os carros autônomos estão se tornando um grande sucesso nos últimos tempos. Impulsionados por IA, esses carros precisam decidir sobre suas ações, pois os resultados dependem de suas ações. Os sistemas de computador desses carros autônomos precisam considerar os dados externos e agir de acordo para evitar uma colisão.

Outro setor em que a inteligência artificial está presente é o setor bancário e financeiro. Ele é usado para ajudar os departamentos de detecção de fraudes dos bancos, sinalizando atividades suspeitas, como transações incomuns com cartão de débito e grandes depósitos. Isso torna mais fácil estimar a demanda e a oferta de títulos, o que facilita a negociação.

O reconhecimento de fala é a capacidade de processar a fala humana em um formato escrito usando o Processo de Aprendizagem Natural. Ele é incorporado como o recurso de entrada de voz em vários dispositivos móveis. Os chatbots online estão substituindo os correspondentes humanos no setor de atendimento ao cliente, permitindo que os usuários escolham o problema que estão enfrentando para que o chatbot entenda e forneça respostas com base em sua compreensão dos problemas do usuário. A visão computacional é uma tecnologia de IA onde os computadores podem derivar informações de imagens, textos entre outros, e agir com base nessas informações. Com redes neurais convolucionais, ele é usado em marcação de fotos, imagens de radiologia e muitos outros setores.

Os algoritmos de IA podem descobrir tendências de dados que podem ser usadas em estratégias de vendas cruzadas usando padrões de dados de comportamento do consumidor anteriores. Os complementos no final do processo de checkout também dependem de algoritmos de IA.

Por que estudar Inteligência Artificial?

Estudar AI prepara alguém para se tornar um engenheiro de software interessado na pesquisa de redes neurais, inteligência artificial quântica e interfaces homem-máquina. As pessoas também podem trabalhar como engenheiros de software para empresas, criando listas de recomendações para compras e processamento de vastos conjuntos de dados. Uma educação em IA abre a oportunidade de se tornar um engenheiro de hardware que desenvolve robôs para assistência domiciliar ou assistentes eletrônicos de estacionamento. A IA como um campo não existia há dez anos e está crescendo continuamente até hoje. Admite-se que a IA tem a capacidade de resolver muitos dos problemas atuais e futuros do mundo. É um campo em constante evolução com perspectivas de emprego disponíveis, agora possivelmente se tornando comum no futuro.